文 | 重慶大學法學院 自正法 李曉梅

當?shù)貢r間10月31日，OpenAI宣布ChatGPT推出“檢索”功能。與谷歌、微軟等傳統(tǒng)搜索引擎相比，ChatGPT搜索采用人機交互對話方式，在分析用戶搜索目的基礎上，實時檢索在線資源信息，生成包含經(jīng)過算法模型分析的結(jié)論和來源鏈接，以此為用戶提供更加精確和簡潔的檢索結(jié)果。同時，隨著檢索量的疊加提高用戶檢索信息效率，實現(xiàn)動態(tài)、精確的問答。對話式人工智能技術的應用對現(xiàn)有的信息檢索方式而言，可能帶來一場深刻變革。但是，由于其算法模型的固有缺陷，隱藏的風險也不容小覷，自然語言交互、自動化提取、個性化推薦等特點使其在為用戶提供貼心服務的同時，也會帶來很多潛在風險。

ChatGPT檢索功能可能引發(fā)的法律風險

其一，自然語言交互帶來“信息侵權”風險。傳統(tǒng)檢索引擎呈現(xiàn)結(jié)論的方式為“網(wǎng)頁標題+少量開頭內(nèi)容”，用戶需要點擊鏈接跳轉(zhuǎn)至來源地址才能知道具體內(nèi)容。這種方式在很大程度上保護了原始平臺的點擊流量和版權權益。但是，ChatGPT搜索利用算法模型概括總結(jié)收集的信息，直接向用戶生成簡潔清晰的結(jié)論，這可能導致用戶大概率不會點擊原文鏈接進行深入閱讀。盡管OpenAI宣布與多家新聞媒體和出版商達成合作，但其生成結(jié)果還包括不阻止其搜索爬蟲所獲得的其他在線信息資源，這可能構成對被引用平臺和作者的信息侵權，從而引發(fā)版權爭議。由此可見，ChatGPT推出檢索功能，以現(xiàn)有方式進入搜索引擎領域，勢必會面臨更多侵權風險。甚至，ChatGPT推出的人工智能檢索可能會剝奪作者生存所需的數(shù)據(jù)訪問量和“眼球”。

其二，自動化提取帶來“信息泄露”風險。ChatGPT推出檢索功能后，引發(fā)了很多人對個人信息泄露的擔憂，用戶擔心檢索記錄會碎片化地反映出個人的隱私數(shù)據(jù)，甚至產(chǎn)生精準識別風險。嚴格來講，ChatGPT算法模型的自動化提取是無法規(guī)避的程序，數(shù)據(jù)庫隱秘收集用戶的搜索記錄、喜好習慣、位置信息等在所難免，這成為算法模型升級和優(yōu)化的訓練基礎，因為它經(jīng)過訓練可以有效提高人機自然語言對話的精確度和可信度。一般情況下，搜索引擎運作時不是嚴格意義上的信息收集階段，這些碎片化信息也不具有可識別性，不會對個人隱私造成侵犯。但隨著算法結(jié)構的深度訓練和優(yōu)化，會形成一種整合碎片化的、去匿名化的“深度處理”效果，平臺在海量關聯(lián)性極小的搜索信息中提取關鍵要素，最終可能生成指向明確的可識別信息。換句話說，隨著個人信息碎片的不斷疊加，類似于“拼圖”游戲，個人的有效識別點會被不斷擴大，直至最終被識別，這將給個人隱私和安全造成極大隱患。
其三，個性化推薦帶來“信息繭房”風險。ChatGPT搜索采用的是自然語言對話方式，這種“問答”屬性的檢索機制，會根據(jù)檢索語境和目的自動提取用戶的喜好和習慣，納入后臺語料數(shù)據(jù)庫，并在獲得用戶反饋和追問后，對算法模式進行評估深化，這些都被存儲為平臺的“長期記憶”。之后，在使用過程中，平臺會根據(jù)“聊天習慣”進行個性化推薦，使用戶只關注自己感興趣和符合自己價值偏向的信息。這種“反饋式”設計從算法技術角度看，可以提供簡潔準確的結(jié)論，使其成為人類日常生活的得力助手。但是，過度迎合用戶的喜好，缺乏廣泛的信息覆蓋和選擇，勢必會引發(fā)“同質(zhì)化效應”和“回聲式效應”，使人們長期被困在“信息繭房”中。這使得本身存在價值判斷的數(shù)據(jù)信息會重復出現(xiàn)，而其他信息被排除在搜索結(jié)果之外，從而影響用戶對信息的全面、客觀掌握。

ChatGPT檢索功能引發(fā)法律風險的防控

ChatGPT宣布推出檢索功能，既是一場變革，也是一場挑戰(zhàn)，為應對其在數(shù)字時代信息檢索領域的潛在風險，需要采取系統(tǒng)性、針對性的防控措施。

其一，提示信息源鏈接，注意引用限度。平臺生成結(jié)論時應以醒目的方式提示信息原始地址鏈接，這可以在很大程度上避免用戶完全依賴搜索總結(jié)生成的結(jié)果，減輕信息侵權的主觀惡性。除此之外，還應當注意搜索結(jié)果對原始網(wǎng)頁信息的引用限度，綜合引用內(nèi)容深度、廣度等要素，重點關注引用內(nèi)容篇幅、是否引用核心觀點等問題，設計具體引用指標，在結(jié)論呈現(xiàn)時一并生成。對于引用指數(shù)過高的結(jié)論，在算法模型中添加攔截機制，以指示性語言方式呈現(xiàn)，引導用戶通過點擊原始地址鏈接方式進行查詢。這種分層式呈現(xiàn)思路，可以在一定程度上避免對原始平臺和作者的信息侵權，形成良性市場秩序，保護其合法權益。
其二，明確告知義務，保護用戶隱私。目前，隱私信息的判斷以信息主體是否愿意公開為標準，信息主體不愿意被他人知曉的信息，即使已經(jīng)公開也屬于隱私范疇。同時，一些個人信息雖然無法識別單獨個體，但是大量個人信息的組合往往足以精確定位到私人主體，可識別性較強，未經(jīng)允許收集和使用這類信息也侵犯個人隱私權。因此，針對用戶隱私信息面臨的風險，檢索系統(tǒng)應當明確告知收集此類數(shù)據(jù)信息的范圍、目的、使用方式、必要性和可能產(chǎn)生的影響，應當征求用戶明確且獨立的允許。同時，采取必要的保護措施，為用戶提供嚴格、完備的隱私和個性化設置服務，賦權用戶隨時中斷數(shù)據(jù)關聯(lián)程序、隱藏相關檢索信息的權利。此外，要根據(jù)用戶需求不斷更新升級信息保護組件，以此更好地保護用戶隱私。
其三，提升算法透明度，賦能用戶“破繭”。ChatGPT推出的檢索功能與其他人工智能技術功能相似，在算法設計上都堅持高隱秘性，這種“算法黑箱”對信息收集和處理過程進行高度保密，用戶只能被動接受具有一定價值傾向的結(jié)論，最終被困于“信息繭房”中。因此，信息檢索系統(tǒng)應賦予用戶更多的知情權和決定權，提升算法透明度，采用多元化、包容性的數(shù)據(jù)檢索方式，減少數(shù)據(jù)信息單一化價值傾向帶來的負面影響。在向用戶呈現(xiàn)最終結(jié)論時，要盡可能呈現(xiàn)較為客觀、全面的信息目錄，按照一定標準進行關聯(lián)度排序，以供用戶自主選擇，增強用戶的可選擇權和結(jié)論的可信度。同時，應展現(xiàn)信息刪選和排序的依據(jù)，并建立用戶反饋機制，通過賦能用戶實現(xiàn)算法模型的不斷調(diào)整和完善，減少算法偏見，提升軟件的開放性。

人工智能與檢索引擎的高度融合，是一場機遇與挑戰(zhàn)并存的革新。隨著ChatGPT宣布推出檢索功能，信息檢索領域日益呈現(xiàn)出智能化發(fā)展趨勢。在ChatGPT檢索功能中，人機交互對話式的設計，使得軟件可以根據(jù)用戶檢索語言的語境和目的，運用算法模型，滿足個性化需求，提供更加具體、精準的結(jié)論，且雙向反饋機制的設置，有利于持續(xù)優(yōu)化模型，當用戶對結(jié)論尚有疑問時，可以進行追問，提高檢索的動態(tài)適應性。但就現(xiàn)有技術來看，目前，ChatGPT推出的檢索功能的運行仍存在一些潛在風險，其在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展下對其他平臺和作者可能造成侵權隱患，影響正常市場競爭。比如，用戶在檢索過程中暴露的碎片化隱私信息，可能會給個人隱私安全帶來風險；個性化推薦的信息偏見，可能會影響檢索結(jié)果的客觀性和全面性。因此，需要綜合治理，協(xié)同應對，推動算法模型設計和檢索功能不斷升級，明確提示信息源，嚴格遵守合理使用限度；對用戶嚴格履行告知義務，保護其個人隱私安全；提升算法透明度，豐富檢索結(jié)果的呈現(xiàn)種類?？偠灾q證看待ChatGPT推出的檢索功能，力爭在維護個人權益和推動技術發(fā)展的平衡中，實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展和有效治理。

（來源：民主與法制時報）